
¿Qué es RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
RAG es la técnica que permite que una IA busque información actualizada antes de responder, en vez de depender solo de lo que aprendió en su entrenamiento.
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Definiciones simples, sin vueltas. Empezá por acá si un término te resulta nuevo.

RAG es la técnica que permite que una IA busque información actualizada antes de responder, en vez de depender solo de lo que aprendió en su entrenamiento.

Un dataset de entrenamiento es la "materia prima" con la que se enseña a una IA. Te explicamos qué es y por qué su calidad importa tanto

"IA generativa" es el término para la IA que crea contenido nuevo: texto, imágenes, audio o video. Te explicamos por qué se volvió tan popular.

El fine-tuning es "especializar" un modelo de IA general en una tarea puntual. Te explicamos la idea sin entrar en la parte técnica.

Los "agentes" son la nueva generación de asistentes de IA que no solo responden, sino que ejecutan tareas por vos. Te explicamos qué los hace distintos.

El "contexto" es todo lo que la IA puede "recordar" dentro de una conversación. Te explicamos por qué a veces la IA "se olvida" de cosas.

Cuando una IA inventa datos, fechas o citas que suenan reales pero son falsas, eso se llama "alucinación". Te explicamos por qué pasa y cómo detectarlo.

Machine learning es la rama de la IA donde las máquinas "aprenden" de datos en vez de seguir reglas escritas a mano. Te lo explicamos simple.

LLM significa "Large Language Model" — es el motor detrás de Claude, ChatGPT y Gemini. Te contamos qué es sin tecnicismos.

Los tokens son las "piezas" en las que una IA divide el texto para poder leerlo y escribirlo. Te lo explicamos con ejemplos simples.

Una pregunta que deja pensando a muchos... ¿Estamos seguros? ¿Voy a conservar mi empleo? Todo eso lo respondemos acá.

En este artículo veremos que es esta poderosa herramienta que esta cambiando el mundo, y la importancia de sus respuestas.