Cuando una IA inventa datos, fechas o citas que suenan reales pero son falsas, eso se llama "alucinación". Te explicamos por qué pasa y cómo detectarlo.
Una alucinación es cuando una IA responde con información que suena convincente y segura, pero que en realidad es inventada o incorrecta — por ejemplo, citar un estudio que no existe, o inventar una fecha equivocada con total confianza.
Esto pasa porque, como vimos, un modelo de lenguaje funciona prediciendo la palabra más probable en base a patrones, no consultando una base de datos verificada como lo haría un buscador. Si el patrón de lenguaje "suena bien", la IA lo puede generar aunque el contenido sea falso.
Es más común cuando le pedís a la IA datos muy específicos (nombres exactos, estadísticas, citas textuales) sobre temas donde tiene poca información confiable, o cuando le pedís algo que directamente no puede saber.
Cómo protegerte: pedile siempre a la IA que cite fuentes verificables cuando el dato importa, verificá información crítica (médica, legal, financiera) en fuentes originales, y desconfiá especialmente de fechas, números y nombres propios muy específicos si no podés confirmarlos.
